Olá amigos! Hoje iremos abordar as questões de fluência de dados para analista da Receita Federal. Vem comigo!Resolução:A previsão da média móvel utiliza-se dos últimos valores como valor de previsibilidade, veja que a questão pede por dois ponto, ou seja, o cálculo deve ser feito com os dois últimos valores, sendo assim:(148+144)/2 = 146Resposta correta, alternativa B Resolução:Vamos entender o que é PCA.Esta técnica tem como finalidade projetar os dados em um vetor que minimize a variância, diminuindo a quantidade de variáveis independentes.Veja que essa finalidade do PCA está diretamente ligado a redução da dimensionalidade dos dados.Resposta correta, alternativa BResolução:Temos uma questão de recursividade aqui.Nesta função temos que se a variável param for maior que -3, sendo maior que -3 então a variável temp recebe o valor da variável param, além da função lista, recebendo o valor de param -3.Como param = 15, temos:15>-3temp <- 15+lista(15-3) = 15+lista (12)Agora com o valor de lista(12) temos:12+lista(9)Nessa continuidade temos:9+lista(6)6+lista(3)3+lista(0)0+lista(-3)Sendo assim, os valores impressos são:lista(0) = 0+lista(-3) =0lista(3) = 3+lista(0) = 3+ 0 =3lista(6) = 6+lista(3) = 6 +3 = 9lista(9) = 9 +lista(3) = 9 + 9 = 18lista(12) = 12 + lista(9) = 12 + 18 = 30lista(15) = 15 + lista(12) = 15+30 = 45Resposta correta, alternativa DResolução:Antes de calcular o F1-Score, primeiramente devemos ter os valores de recall e precisão.precisão = Verdadeiros positivos/(Verdadeiros positivos + Falsos positivos) = 80/(80 + 15) = 80/95 = 0,84recall = Verdadeiros positivos/(Verdadeiros positivos + Falsos negativos) = 80/(80 + 20) = 0,8Agora que temos a precisão e o recall, F1-score é:F1-score = 2*precisão*recall/(precisão +recall) = 2*0,84*0,8/(0,84+0,8) = 0,82Resposta certa, alternativa CResolução:Vamos nos atentar ao while. Veja que a função estará em loop até b = 0, e veja que o valor de entrada de b é 15, sendo assim a primeira iteração será:a = b = 15b = 90%15 = 0 (Isso porque a sobre da divisão entre 90 e 10 é 0)Veja que agora B é igual a 0, portanto não haverá uma nova iteração, sendo assim, a continua valendo 15.Resposta correta, alternativa DResolução:Sugestão de recurso ao final do artigoResolução:Acredito que o melhor score para este tipo de necessidade seja o score Key Value (Chave-valor) já que este representa uma grande velocidade de busca, além de facilidade para leitura e escrita dos dados.Resposta correta, alternativa BResolução:Os princípios são:Viés, transparência, explicabilidade, interpretabilidade, robustez, segurança e privacidade.Veja que apenas performance não está incluso.Resposta correta, alternativa EResolução:O Spark aparesenta uma velocidade maior que no Hadoop, isso se dá devido ao Spark utilizar a memória ao invés de disco rígidos com o Hadoop.Resposta correta, alternativa AResolução:Neste caso é necessário a compreensão do entendimento da frase; isso se dá pela Análise Semântica.Resposta correta, alternativa DResolução:Primeiramente vamos ver a lista L depois de passar pelo loop forL = [10,8,6,4,2]Agora queremos os valores na posição 2 e 3, veja:L[2] = 6 e L[3] = 4L[2:4] = [6,4]Resposta correta, alternativa CResolução:Existem três subáreas de Machine Learning: classificação, regressão e clusterização.Veja que das opções dadas, regressão linear é uma regressão e não uma clusterização.Alternativa correta EResolução:Sugestão de recurso ao final do artigoResolução:Sugestão de recurso ao final do artigoResolução:A análise prescritiva vai se utilizar do comportamento utilizando ferramentas matemáticas e estatísticas para identificar a melhor solução para o problemaResposta correta, alternativa B*SUGESTÃO DE RECURSO*NÃO HÁ MODELO RELACIONAL NO EDITAL!A banco adicionou SQL e banco de dados relacionais linkado com Principais SGBDs.Embora SGBDs utilizem sim a linguagem SQL não é possível inferir cobranças em relação a tal linguagem. Considerando editais anteriores da FGV (SEFAZ-MG/2022 e SEFAZ-MT/2023) em ambos os editais cobra a linguagem SQL e os principais SGBDs; pois então, não faz sentido trazer este tipo de exercício quando a banca não deixa explicito SQL e modelo relacional.