Análise de Dados para Auditor Federal de Controle Externo – Área Controle Externo do TCU
Tribunal de Contas da União
Auditor Federal de Controle Externo – Área Controle
💼 Concurso Tribunal de Contas da União – TCU 2025: Sua Oportunidade de Aprovação Está Chegando! 🚀
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O concurso TCU 2025 já está confirmado, e a expectativa é de uma disputa acirrada. Para conquistar uma das vagas, você precisará de uma preparação qualificada, focada e direcionada.
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✔ O tempo é seu maior aliado! Quanto antes você iniciar sua preparação, mais chances terá de dominar os conteúdos exigidos.
✔ O TCU é um dos concursos mais aguardados do país, e a concorrência será de alto nível.
✔ Estar preparado quando o edital sair é o diferencial entre a aprovação e o arrependimento.
✔ As provas exigem conhecimento aprofundado e estratégico. Quem começa antes, estuda com mais qualidade e confiança!
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Confira os professores
Os professores do Direção são aprovados nos concursos mais difíceis do país.
Material do curso
Aulas |
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1 Dados estruturados e não estruturados. Dados abertos. Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados. Processos de ETL. Formatos e tecnologias: XML, JSON, CSV. Representação de dados numéricos, textuais e estruturados; aritmética computacional. Representação de dados espaciais para georeferenciamento e geosensoriamento. PARTE 01 |
1 Dados estruturados e não estruturados. Dados abertos. Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados. Processos de ETL. Formatos e tecnologias: XML, JSON, CSV. Representação de dados numéricos, textuais e estruturados; aritmética computacional. Representação de dados espaciais para georeferenciamento e geosensoriamento. PARTE 02 |
1 Dados estruturados e não estruturados. Dados abertos. Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados. Processos de ETL. Formatos e tecnologias: XML, JSON, CSV. Representação de dados numéricos, textuais e estruturados; aritmética computacional. Representação de dados espaciais para georeferenciamento e geosensoriamento. PARTE 03 |
2 Bancos de dados relacionais: teoria e implementação. Uso do SQL como DDL, DML, DCL. Processamento de transações. PARTE 01 |
2 Bancos de dados relacionais: teoria e implementação. Uso do SQL como DDL, DML, DCL. Processamento de transações. PARTE 02 |
Modelagem multidimensional |
3 Exploração de dados: conceituação e características. Noções do modelo CRISP-DM. Técnicas para pré-processamento de dados. Técnicas e tarefas de mineração de dados. Classificação. Regras de associação. Análise de agrupamentos (clusterização). Detecção de anomalias. Modelagem preditiva. |
6 Linguagem Python: sintaxe, variáveis, tipos de dados e estruturas de controle de fluxo. Estruturas de dados, funções e arquivos. Bibliotecas: NLTK, Tensor Flow, Pandas, Numpy, Arrow, Sklearn, Scipy. PARTE 01 |
6 Linguagem Python: sintaxe, variáveis, tipos de dados e estruturas de controle de fluxo. Estruturas de dados, funções e arquivos. Bibliotecas: NLTK, Tensor Flow, Pandas, Numpy, Arrow, Sklearn, Scipy. PARTE 02 |
6 Linguagem Python: sintaxe, variáveis, tipos de dados e estruturas de controle de fluxo. Estruturas de dados, funções e arquivos. Bibliotecas: NLTK, Tensor Flow, Pandas, Numpy, Arrow, Sklearn, Scipy. PARTE 03 |
Machine Learning supervisionado (Python) |
Python - machine learning aula 2 |
7 Noções da Linguagem R. Sintaxe, tipos de dados, operadores, comandos de repetição, estruturas de dados, gráficos, Data frames. Tidyverse. PARTE 01 |
7 Noções da Linguagem R. Sintaxe, tipos de dados, operadores, comandos de repetição, estruturas de dados, gráficos, Data frames. Tidyverse. PARTE 02 |
8 Pareamento de dados ( record linkage). Processo e etapas. Classificação. Qualidade de dados pareados. Análise de dados pareados. |
9 Segurança da informação: Confidencialidade, integridade, disponibilidade, autenticidade e não repúdio. Políticas de segurança. Políticas de classificação da informação. Sistemas de gestão de segurança da informação. Tratamento de incidentes de segurança da informação. PARTE 01 |
9 Segurança da informação: Confidencialidade, integridade, disponibilidade, autenticidade e não repúdio. Políticas de segurança. Políticas de classificação da informação. Sistemas de gestão de segurança da informação. Tratamento de incidentes de segurança da informação. PARTE 02 |
9 Segurança da informação: Confidencialidade, integridade, disponibilidade, autenticidade e não repúdio. Políticas de segurança. Políticas de classificação da informação. Sistemas de gestão de segurança da informação. Tratamento de incidentes de segurança da informação. PARTE 03 |
9 Segurança da informação: Confidencialidade, integridade, disponibilidade, autenticidade e não repúdio. Políticas de segurança. Políticas de classificação da informação. Sistemas de gestão de segurança da informação. Tratamento de incidentes de segurança da informação. PARTE 03 |
Lei de acesso à informação (Lei 12.527/2011) |
Lei Geral de Proteção de Dados - LGPD |
Conceitos básicos de Banco de Dados: dados, modelos, tipos de bancos de dados . |
Noções de SQL |
Indexação e índices |
Administração de Banco de Dados |
Conceitos de Big Data, Data Mining, Data Warehouse e Data Lake |
Modelo de Referência Crisp-DM e Análise Exploratória de dados |
Concorrência: Conceitos e estrutura de armazenamento, Transações e Controle de Concorrência |
Noções de modelagem dimensional |
Linguagens de definição e manipulação de dados em SGBDs relacionais |
Business Intelligence e OLAP. |
Total R$ 179,10 |
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Depoimentos

Maísa
Assistente em Administração na UFPB

Henrique Napoleão
Aprovado no Concurso TCU

Armando Garcia
Aprovado para Auditor Fiscal da Receita Federal

Daniel de Holanda
Auditor Fiscal da Receita Federal

Maria Luiza Kunert
Conselheiro-Substituto para TCE PB, TCE MG, TCE ES e TCDF

Laura Costa
9° Lugar Banco do Brasil