Estatística para Auditor Federal de Controle Externo – Área Controle Externo do TCU

Instituição ・ Tribunal de Contas da União

💼 Concurso Tribunal de Contas da União – TCU 2025: Sua Oportunidade de Aprovação Está Chegando! 🚀

Se você tem o sonho de ingressar no Tribunal de Contas da União (TCU), agora é o momento de agir! 📚💡

O concurso TCU 2025 já está confirmado, e a expectativa é de uma disputa acirrada. Para conquistar uma das vagas, você precisará de uma preparação qualificada, focada e direcionada.

🔎 Por que começar a estudar AGORA?

✔ O tempo é seu maior aliado! Quanto antes você iniciar sua preparação, mais chances terá de dominar os conteúdos exigidos.

✔ O TCU é um dos concursos mais aguardados do país, e a concorrência será de alto nível.

✔ Estar preparado quando o edital sair é o diferencial entre a aprovação e o arrependimento.

✔ As provas exigem conhecimento aprofundado e estratégico. Quem começa antes, estuda com mais qualidade e confiança!

🎯 Seu objetivo é a aprovação? Então não espere o edital para iniciar sua preparação. Construa sua base teórica, pratique questões e domine os principais conteúdos exigidos.

📢 O TCU 2025 está chegando. Você está pronto para garantir sua vaga? 🚀

Confira os Professores

Os professores do Direção são aprovados nos concursos mais difíceis do país.

Arthur Lima

Direção Concursos

O que você aprenderá?

1 Metodologia e utilização da estatística. Variáveis quantitativas e qualitativas. Séries estatísticas. 2 Organização e apresentação de variáveis. 5 Distribuições de probabilidade. Distribuição binomial.

Distribuição normal.

3 Métodos para sumarização e análise exploratória de dados. 3.1 Distribuição de frequências: absoluta, relativa, acumulada. 3.2 Medidas de posição: média, moda, mediana e quartis.

3.3 Medidas de dispersão: amplitude, variância, desvio-padrão, coeficiente de variação, amplitude interquartil. 3.4 Correlação. 3.5 Histogramas e curvas de frequência. 3.6 Diagrama de caixa ( boxplot) e identificação de valores atípicos ( outliers). 3.7 Diagrama de dispersão. 8 Técnicas de Amostragem.

4 Análise de dados categorizados.

6 Inferência estatística. Estimação de parâmetros por ponto e por intervalo. Intervalo de confiança. Testes de hipóteses. Testes paramétricos: médias e proporções.

7 Análise de regressão linear.

9 Análise multivariada. 10 Séries Temporais: componentes estruturais das séries temporais e médias móveis.

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Depoimentos

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